Programmatūra katastrofu prognozēšanai. Nākotne saskaņā ar Microsoft

Vai varat paredzēt nākotni, pamatojoties uz pagātnes notikumiem? Dažos gadījumos šķiet, ka tas tā ir, jo pastāv uzvedības modeļi, kas noteiktos apstākļos var atkārtoties. Tā uzskata Microsoft un Technion (Izraēlas Tehnoloģiju institūts), kuri attīsta tehnoloģiju, kas spēj paredzēt katastrofas, pamatojoties uz pagātnes informāciju.

Izmantojot jaunu programmatūru, kurā tiek izmantoti raksti no New York Times un līdz pat 90 dažādiem tiešsaistē pieejamiem avotiem, varat izdot brīdinājumus par epidēmijām, dabas katastrofām un vardarbību, tādējādi spējot izvairīties vai mazināt tās sekas.

Attiecībā uz Ņujorkas laikrakstu 22 gadus veci raksti tiek izmantoti, un citi avoti ir: DBPedia, WordNet un OpenCyc. Saskaņā ar Microsoft Research līdzdirektora Ērika Horvica vārdiem, sistēma kādu dienu varētu palīdzēt NVO un citām aktīvāk cīnīties pret slimību uzliesmojumiem vai citām problēmām.

Sistēma ir sniegusi pārsteidzošus rezultātus, pārbaudot pret vēsturiskajiem datiem. Piemēram, no ziņojumiem par sausumu Angolā 2006. gadā, tika secināts brīdinājums par iespējamiem holēras uzliesmojumiem Āfrikas valstī, jo iepriekšējie notikumi bija mācījuši sistēmai, ka holēras uzliesmojumu iespējamība ir lielāka gados pēc sausuma.

Līdzīgos testos par slimībām, vardarbību un nozīmīgu nāves gadījumu skaitu sistēmas brīdinājumi ir bijuši pareizi no 70% līdz 90% no gadījumiem. Tie ir ļoti augsti procenti.

Horvitz ir paziņojis, ka performance ir pietiekami laba, lai liktu domāt, ka pilnveidotu versiju varētu izmantot reālās pasaules vidēs, lai palīdzētu humānās palīdzības plānošanas un sagatavošanas uzdevumi katastrofu gadījumā.

Savstarpējas norādes informācijas izmantošana no dažādiem avotiem nodrošina vērtīgu kontekstu, kas nav pieejams ziņu rakstā, un ir nepieciešams uzzini vispārīgos noteikumus notikumiem, kas notiek pirms citiem.

Piemēram, sistēma varētu secināt saistību starp notikumiem Ruandas un Angolas pilsētās, pamatojoties uz faktu, ka abas valstis atrodas Āfrikā ir līdzīgs IKP un citi faktori. Šī pieeja lika programmatūrai secināt, ka, prognozējot holēras uzliesmojumus, jāņem vērā valsts vai pilsētas atrašanās vieta, ar ūdeni klātās zemes īpatsvars, iedzīvotāju blīvums, IKP un tas, vai iepriekšējā gadā ir bijis sausums.

Ideja izveidot prognozes, pamatojoties uz pagātnes informāciju, nav jauna, jau ir uzņēmumi, kas izmanto līdzīgas metodes, pamatojoties uz par informāciju un tiešsaistes paziņojumiem, kuru klientu vidū ir valdības izlūkošanas departamenti.

Rakstot šo rakstu, atcerējos, ka reizēm dzirdēju, ka, lai prognozētu akciju tirgu uzvedību, tiek izmantota arī savstarpēja atsauce no dažādiem avotiem.

Microsoft neplāno komercializēt šo pētījumu, ko es atzinīgi vērtēju, jo informācija ir ārkārtējs enerģijas avots un rīki var būt fantastiski vai velnišķīgi, atkarībā no tā, kurš tos izmanto.

Projekts turpināsies, ietverot vairāk digitalizētu laikrakstu un grāmatu, vēl vairāk pilnveidojot sistēmu, kas spēs padarīt labākas prognozes uzticamas .

Via | MIT tehnoloģiju apskata attēls | Amits Chattopadhyay, Michael Grey, Ciprian Popescu In Xataka Windows | Nākotne saskaņā ar Microsoft