AI var būt atslēga slimību agrīnai atklāšanai: šis ir projekts, kurā Microsoft sadarbojas
Satura rādītājs:
Mākslīgais intelekts jau kādu laiku ir viena no jomām, par kuru Microsoft izrāda lielāku interesi. Mēs redzējām, piemēram, kā tas tika darīts ar Lobe, jaunākais piemērs, kas palīdz izgaismot un stenogrāfiem šo tendenci, ir Teksasas uzņēmuma XOXCO iegāde, kas ir mākslīgā intelekta un tērzēšanas robotu izstrādes programmatūras nodrošinātājs. paziņojumu, ko veica Microsoft mākslīgā intelekta viceprezidente Lilija Čena.
Mākslīgais intelekts, kam var būt milzīgas iespējas to izmantot, veselības joma ir viena no tām, kas var gūt labumu AI klātbūtnes skaits. Mēs to redzējām, kad uzzinājām par Microsoft sadarbību ar Adaptive Biotechnologies, lai atšifrētu cilvēka imūnsistēmu, izmantojot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos — šī partnerība tagad atkal pieaug.
"Bet nostādīsim sevi situācijā. Projekta sākotnējais mērķis, kas ir ārkārtīgi interesants, ir veicināt to, ka ar vienkāršu asins analīzi un ar mākslīgā intelekta un automātiskās mācīšanās palīdzību var atklāt dažāda veida slimības un traucējumus Agrīna brīdināšana par X stāvokļa, vēža vai jebkādu traucējumu esamību var būt galvenais, lai to efektīvi ārstētu."
Tagad esam uzzinājuši, ka šī partnerība ar Adaptive Biotechnologies iet vēl vienu soli tālāk, paplašinot partnerību ar Antigēnu kartēšanas projekta globālo paplašināšanu. Mērķis ir panākt līdz 25 000 cilvēku imūnsistēmu sekvencēšanu, uzdevums, kura veikšanai ir atvērta sadarbība ar pētniekiem, biobankām un pacientu grupām pasaule.
Projekts ir ambiciozs, jo tā īstenošanai ir jāapstrādā milzīgs datu apjoms, kas prasa izmantošanu jaunas algoritmiskas pieejas, lai modelētu, kā T šūnas saistās ar antigēniem. Scenārijs, kurā gan mākoņa infrastruktūrai, gan AI ir galvenā loma iegūto datu veidošanā.
Agrīna diagnostika
Pašlaik mēs zinām piecus galvenos pētāmos apstākļus: 1.tipa diabēts, celiakija, olnīcu vēzis, aizkuņģa dziedzera vēzis un Laima slimībaTās, kā mēs redzam, ir svarīgas slimības, plaši izplatītas mūsdienās, tāpēc to iespējamā ārstēšana vai vismaz ārstēšana būtu vēl nepieredzēts progress.
Šīs slimības ir dažas no dažādajām lomām, ko T šūnas spēlē autoimūno slimību, vēža un infekciju kontrolē vai izraisīšanā. Principā sākotnējais mērķis ir antigēnu kartes dekodēšana, kas ļaus veikt universālu diagnozi ilgtermiņā un piedāvās jaunu platformu mērķtiecīgu imūnterapijas un vakcīnu izstrādei.
Plašāka informācija un attēls | Microsoft
