Bing

Mākslīgais intelekts ir Microsoft atslēga sejas atpazīšanas sistēmas uzlabošanai

Satura rādītājs:

Anonim

Vai kāds atceras paroļu vai atbloķēšanas modeļu izmantošanu, lai piekļūtu mūsu mobilajam tālrunim? Tos izmanto arvien retāk, kā pateicoties jaunām atbloķēšanas metodēm, kas ir drošākas un ērtākas izmantot, kuras pamazām ir kļuvušas populāras dažādu modeļu vidū kopš to ienākšanas augstākās klases.

Pirkstu nospiedumu lasītāji, kad tie darbojas gandrīz pilnībā, ir piekāpušies varavīksnenes lasītājam (to izmanto, piemēram, Samsung) vai Face ID, Samsung izstrādātajai sistēmai. Tomēr, neskatoties uz labajiem iespaidiem, ko tie piedāvā, tie joprojām ir tālu no pirkstu nospiedumu lasītāja labās uzvedības — trūkums, kas liek zīmoliem strādāt pie sejas uzlabošanas atpazīšanas sistēmas.

Samazināt kļūdu līmeni

Un tas ir tas, ko Microsoft dara, kā paziņots uzņēmuma oficiālajā emuārā. Viņi koncentrē savus spēkus, lai sejas identifikācijas sistēmas iegūtu vairāk funkciju, strādājot ar dažādiem lietotājiem.

Jaunumi, kas spēj ļoti precīzi atpazīt cilvēku dzimumu neatkarīgi no ādas krāsas Iemesls ir tāds, ka kļūdu ir vairāk daudzos priekšmetos, kas piedāvā tumšāku nokrāsu, salīdzinot ar lielāku patiesību cilvēkiem ar gaišu sejas krāsu.

Microsoft ir uzlabojusi savu sejas atpazīšanas sistēmu, lai novērstu augstāko kļūdu īpatsvaru tumšādainiem subjektiem. Viņiem ir izdevies samazināt kļūdu īpatsvaru par 20%.

Lai panāktu šo uzlabojumu, viņi ir paļāvušies uz mākslīgā intelekta izmantošanu , kas darbojas ar reāliem statistikas datiem, lai attīstītu risinājumi, kas izbeidz šo problēmu. Bāze, kuras pamatā ir dažādu profesionāļu komandu darbs.

Šim nolūkam mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas veic darbu, pamatojoties uz datiem, kas savākti no dažādiem profiliem, ko var atrast sabiedrībā izstrādāt modeli, pēc kura strādāt.

Avots | Microsoft emuārs in Xataka | Sejas ID iPhone X un Samsung varavīksnenes skenerī: dažādi risinājumi vienai un tai pašai problēmai

Bing

Izvēle redaktors

Back to top button