Jaunumi

Intel loihi, pirmā smadzeņu mikroshēma, kas “sašņauc” bīstamās ķīmiskās vielas

Satura rādītājs:

Anonim

Intel pirmdien paziņoja, ka ir veiksmīgi apmācījis savu neiromorfisko mikroshēmu "Loihi" kā sava veida "mākslīgo degunu", identificējot desmit dažādu bīstamu ķīmisku vielu smakas.

Intel Loihi, pirmā smadzeņu mikroshēma, kas “šņaucas” bīstamās ķīmiskās vielas

Intel apraksta, kā tas sadarbojās ar Kornelio universitāti, lai apmācītu Loihi izskaidrot un atšķirt smakas, kas saistītas ar potenciāli bīstamām ķīmiskām vielām. Nākotnē elektroniskās degunus varētu izmantot kaitīgu vielu, tostarp slimību, identificēšanai. Piemēram, Parkinsona slimība ir saistīta ar īpašu smaku.

Intel sacīja, ka tas savieno Loihi ar 72 ķīmisko sensoru izvadi, "iemācot" Loihi, ka konkrētā atbilde atbilst konkrētas ķīmiskas vielas klātbūtnei. Loihi, kurš mēģināja atdarināt smadzeņu darbību, mašīnmācības ceļā iemācīja, ka sensora izeja atbilst noteiktai smakai, tai skaitā acetonam, amonjakam un metānam. Intel teica, ka tas arī izmantoja potenciāli traucējošās smakas kā pārbaudi, lai redzētu, cik labi sensors varētu paveikt.

Saskaņā ar Iekšzemes drošības departamenta datiem, pārnēsājamie sprādzienbīstamo taku detektori, kas "smaržo" jūsu maisiņus lidostā, ņem vai nu ārkārtīgi sīkas daļiņas, kuras izstaro sprādzienbīstami materiāli, vai arī tvaiki, kas no tiem izdalās. Kamēr šie sensori mēģina noteikt ķīmiskās vielas paši, Intel darbs ar Loihi ir nedaudz abstrakts, mēģinot modelēt, kādus elektriskos signālus jūsu smadzenes ģenerētu, iedarbinot jūsu ožas šūnas.

Apmeklējiet mūsu ceļvedi par labākajiem eGPU tirgū

Intel 2017. gadā izstrādāja Loihi mikroshēmu - neiromorfu pētījumu mikroshēmu, kas imitē cilvēka smadzenes. Lai gan mikroshēma sākotnēji tika veidota ar 130 000 silīcija "neironiem", kas savienoti ar 130 miljoniem "sinapsu", "Intel" palielināja mērķi līdz vairāk nekā 1 miljardam sinapsēm 2019. gadā, tas ir, tikpat "gudri" kā pele.

"Izpratne par to, kā smadzeņu neironu ķēdes atrisina šīs sarežģītās skaitļošanas problēmas, sniegs svarīgus norādījumus efektīvas un izturīgas mehāniskās izlūkošanas projektēšanai , " sacīja Nabils Imams, Intel laboratorijas neiromorfisko skaitļošanas grupas vecākais pētnieks. Mēs jūs informēsim.

Intelpcworld fonts

Jaunumi

Izvēle redaktors

Back to top button