2001: Odiseja kosmosā, Ex machina un es, robots ir daži mākslīgā intelekta piemēri, kurus apstrādā zinātniskā fantastika. Domājošas būtnes, kuras pēc saskarsmes ar mums apsver savu eksistenci un sākas konflikts. Neskatoties uz to, ka māksla ir ļoti interesanta pārdomu veidošanai, mākslīgais intelekts ir pašreizējā programmēšanas disciplīna, kurai nav sakara ar apziņu. Tā ir realitāte, un Intel Movidius ir attīstības USB, kas ir mūsu rīcībā.

Mēs to esam pārbaudījuši, un tad mēs jums sniegsim AI zibspuldzi un kāda loma ir šai attīstības nūjai, ko mums piedāvā Intel. Vai vēlaties uzzināt vairāk par šo mākslīgo intelektu? Nepalaidiet garām mūsu analīzi.

Kas šobrīd tiek īstenots mākslīgais intelekts?

AI vai mākslīgais intelekts futūristiskajā literatūrā un daži zinātnieki ir aprakstīti kā datorsistēmas spēja psiholoģiski domāt tā, kā to darītu cilvēks. Pārdomas par to, kas ir apziņa un no kā tā izriet no fakta, ka programma to var apgūt, iztēlojas krāšņu krājumus grāmatās, filmās un seriālos.

Bet citas akadēmiķu, pētnieku un programmētāju nozares to definē konkrētāk. Ja izlūkošanu saprotam kā strukturētu spēju risināt problēmas, tas ir daudz tuvāk tam, ko saprotam kā datorprogrammu. Mākslīgais intelekts, par kuru šodien tik daudz tiek runāts, ir šāda veida, datorprogrammas, kas ar savu pieredzi mēģina atrisināt problēmas un uzlabot to, kā viņi to dara.

Ko un kā atrisina mākslīgais intelekts

Ja mākslīgais intelekts, par kuru mēs runājam, nav apziņa, bet gan programma, kas risina problēmas, kas to atšķir no "parastās programmēšanas"?

Tāpat kā mēs, dažādi AI veidi mēģina atrisināt problēmu, izmēģinot to vairākas reizes, līdz viņi atrod labāko metodi, kā to izdarīt. Lai iemācītos, programma ir matemātiski strukturēta un burtiski apmācīta ar datiem. Katru reizi, kad kļūst labāk dot problēmas rezultātam, un, ja tā turpina mācīties ar vairāk datu, tā pārorientē algoritmu, kas meklē risinājumu.

Intel Movidius: AI attīstība mūsu rokās

Tāpat kā 3D un attēlu apstrāde, arī mākslīgā intelekta algoritmi ir ļoti sarežģīti, salīdzinot ar parasto CPU loģiku, un tos var paātrināt ar aparatūru. GPU aparatūras paātrināšana bija pirmais solis, ko ražotāji mums darīja pieejamus, bet iegultie vai integrētie produkti nevadīs 300 eiro grafiskās kartes, kas patērē 80 W.

Tādām lietojumprogrammām kā drošības kamera vai drons, ko mēs saucam par iegultām vai integrētām sistēmām, elektroniskās plates patēriņam un lielumam jābūt minimālam. Tas pats attiecas uz viedtālruņiem, kas attēla apstrādi novirza uz mikroshēmām ar AI aparatūras paātrinājumu.

Tātad ražotāji, piemēram, Intel, izstrādā un piedāvā mikroshēmas, kuras var integrēt šāda veida lietojumprogrammās. Intel Movidius ir programmatūras un aparatūras platforma, kas to arī dara, mākslīgo intelektu vadot salīdzinoši jaudīgā, mazjaudas, mazā mikroshēmā. Ar 1W tas spēj veikt tādu attēlu apstrādes uzdevumus kā sejas atpazīšana, objekti… ar 100 GFlops veiktspēju. Tas ir zemāks rezultāts nekā tas, ko dod GPU, bet tas ir pietiekami AI uzdevumiem, kas no tā tiek prasīti, un to var integrēt galaprodukta elektroniskajā dizainā.

Intel Movidius: vai USB ir integrēts ?

Atkarībā no lietojumprogrammas, jūs varat vienkāršot elektronisko dizainu un vienmēr pievienot Intel Movidius USB. Ja nē, protams, vairumā gadījumu, kam tad ir paredzēts Movidius USB?

Projektējot ierīci (viedtālruni, ledusskapi, automašīnu, drošības kameru…), viena no tās vissvarīgākajām detaļām ir elektroniskā tāfele. Lai elektronika un programmēšana noritētu labi, lēmumi jāpieņem, ņemot vērā abas kategorijas. Izvēloties procesorus un draiverus, kas jāizvieto uz PCB, galvenais ir izvēlēties mikroshēmas, kas atvieglos lietas, paātrinot.

Tāpēc Intel vēlas pārdot miljoniem Movidius mikroshēmu, kuras ierīču ražotāji integrēs savu produktu dēļos, un pārdot Movidius USB, kas ļauj jebkuram izstrādātājam lētā un pieejamā veidā apmācīt un programmēt viņu pašu platformu. Tehniskā komanda izvēlēsies mikroshēmu un programmatūru, kas ir vispieejamākā un izturīgākā, un Movidius nūja ļauj AI attīstību, vēl neveicot galaprodukta elektronisko tāfeli, un pēc tam viņi nodrošina, ka šie uzņēmumi iegādāsies mikroshēmas saviem produktiem.

Integrētās AI piemērs, ko varētu izdarīt ar Intel Movidius

Ja mēs plānojam izveidot meža kameru, kas mēģinās izmērīt lūšu populāciju noteiktā apgabalā, mākslīgais intelekts ļaus tai pašai kamerai pirms savienošanās ar kādu citu veikt izpēti un nosūtīt vienkāršu ziņojumu, kurā teikts: "Es esmu redzējis lūsi" tā vietā, lai nosūtītu attēlus un serveris izpilda mākslīgo intelektu.

Tādējādi mēs ietaupām joslas platumu un savienojuma izmaksas, jo var izmantot ļoti vienkāršus ziņojumus. Arī serveris var būt daudz vienkāršāks, un mēs veiksim miglas skaitļošanu, nevis mākoņdatošanu . Ja tā vietā, lai turētu serveri mūsu objektos, mēs maksājam Amazon vai Google par skaitļošanas resursu izmantošanu viņu serveros, tad ziņojumu "Es esmu redzējis lūši" ierakstīšanas uzskaites izmaksas ir daudz mazākas nekā lielu summu saņemšana datus attēla formātā, apstrādājiet tos, izmantojot AI, un visiem reģistriem jābūt serverī. Periodiski mēs runājam par tūkstošiem eiro.

Mēs esam mēģinājuši

Mēs esam veikuši dažus testus ar AI programmām, kuras Intel mums jau ir apkopojis. Šīs programmas ir kodētas, izmantojot Tensorflow, un apmācītas ar daudziem dažādu objektu fotoattēliem. Kad mēs palaižam programmu, sakot, ka tā meklē fotoattēlu, ko esam tam uzlikuši, tas mums norāda varbūtību no 0 līdz 1, ka tas ir kategorija, kuru tā ir apmācījusi.

Mēs redzam, kā AI darbojas varbūtīgi un tiek apmācīta, izmantojot datus. Intel sniegtie piemēri ir diezgan iespaidīgi, jo tie ar 1001 kategoriju fotoattēlu ticamības pakāpi pārsniedz 90%.

Kāda žetons! Šis… Secinājumi

Izstrādājot produktu ar elektroniku un programmēšanu, jums vienmēr jāņem vērā, kā un kur dati tiek apstrādāti. Tas jo īpaši attiecas uz mākslīgā intelekta jomu, un Intel ir viens no ražotājiem, kas piedāvā rīkus, lai sasniegtu labākus rezultātus, izmantojot Movidius platformu.

USB zibatmiņa ar aparatūras paātrinātu mākslīgo intelektu ir paredzēta, lai atvieglotu izstrādātāju apmācību un programmēšanu, kā arī spētu pārdot Movidius mikroshēmas, lai tās varētu integrēt katrā no galaproduktiem, kas rodas šo projektu rezultātā.