Nnp, dlboost un keem līcis, jaunas Intel mikroshēmas ia un neironu tīkliem

Intel paziņoja par jaunu īpašu aparatūru savā AI samita pasākumā 12. novembrī prom no masu tirgus, NNP, DLBoost un Keem Bay. Šie produkti bez šaubām ir vairāk nekā trīs gadu darba kulminācija kopš Movidius un Nervana iegādēm 2016. gada otrajā pusē un viņu AI Products Group izveidošanas, ko vada Nervena līdzdibinātājs Naveens Rao.

NNP, DLBoost un Keem Bay, jaunas Intel mikroshēmas AI un neironu tīkliem

Rao atzīmēja, ka Intel jau ir liels spēlētājs AI nozarē un ka tā AI ieņēmumi 2019. gadā pārsniegs USD 3, 5 miljardus, salīdzinot ar vairāk nekā USD 1 miljardu 2017. gadā. Intel jau visiem ir atšķirīga aparatūra. OpenVINO frontoni IOt, Agilex FPGA, Ice Lake datorā, DLBoost no Cascade Lake un vēl jo vairāk, tā nākotnes diskrētā grafika.

Pārstrādātāji: DLBoost

Intel demonstrēja saderību ar bfloat16 Cooper Lake 56 kodolā, kas nākamgad iznāks kā daļa no DLBoost AI funkciju klāsta, kas atrodas to procesoros. Bfloat16 ir skaitlisks formāts, kas sasniedz precizitāti, kas līdzīga vienotā precizitātes peldošā komata (FP32) precizitātei AI apmācībā.

Intel nesniedza veiktspējas uzlabojuma novērtējumu, taču tajā tika paziņots, ka secinājumu nolūkā Coopera ezers ir 30 reizes ātrāks nekā Skylake-SP. PC pusē Ice Lake iekļauj tās pašas DLBoost AVX-512_VNNI instrukcijas, kuras ir arī Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

Kā daļu no savas stratēģijas pret mākslīgo intelektu, piemēram, viedajām kamerām, robotiem, droniem un VR / AR, Intel iegādājās Movidius 2016. gadā. Movidius savas mazjaudas mikroshēmas sauc par "redzes apstrādes vienībām" (VPU). Tie piedāvā attēlu signālu apstrādes (ISP) iespējas, aparatūras paātrinātājus, MIPS procesorus un 128 bitu programmējamus vektora procesorus (VLIW), kurus jūs saucat par SHAVE kodoliem.

Apmeklējiet mūsu ceļvedi par labākajiem pārstrādātājiem tirgū

Intel tagad ir detalizēti aprakstījis, ko tas sauc par 'Gen 3' Intel Movidius VPU ar nosaukumu Keem Bay. Pēc Intel domām, tā secinājumu veiktspēja ir vairāk nekā 10 reizes augstāka nekā Myriad X, un tas patērē tādu pašu enerģijas daudzumu.

Nervana neironu tīkla procesori (NNP)

Intel rīcībā ir NNP gan apmācībai, gan dziļu neironu tīklu secinājumiem. Intel NNP-I secinājumu pamatā ir divi Ice Lake Sunny Cove serdeņi un divpadsmit ICE paātrinātāja serdeņi. Intel apgalvo, ka tas nodrošinās lielisku veiktspēju uz vienu vatu un aprēķina blīvumu. Pēc M.2 formas koeficienta tas spēj sasniegt 50 TOPS pie 12W, kas ir vienāds ar 4.8TOPS / W, kā iepriekš paziņots. Intel atklāja, ka PCIe kartes formas faktors patērē 75 W un rada līdz 170 TOPS (ar INT8 precizitāti).

Intel atkārtoja augsto gandrīz lineāro mērogošanas efektivitāti - 95% 32 kartēm, salīdzinot ar 73% Nvidia.

Intel ir sagatavojis plašu mikroshēmu sortimentu visās frontēs, AI, 5G, neironu tīklos, autonomā braukšanā utt., Tirgū, kura ieņēmumi šogad bija 10 miljardi dolāru. Mēs jūs informēsim.

Tomshardware fonts