Nvidia paziņo par tesla p40 un tesla p4 par mākslīgo intelektu

Nvidia ir paziņojusi par savām jaunajām Tesla P40 un Tesla P4 grafiskajām kartēm, kuru pamatā ir Pascal arhitektūra, kā arī jaunu programmatūru, kas sola ievērojamu efektivitāti un ātrumu progresējošā mākslīgā intelekta jomā.

Nvidia Tesla P40 un Tesla P4 piedāvā milzīgu progresu mākslīgā intelekta jomā

Daudzi mūsdienu mākslīgā intelekta (AI) pakalpojumi, piemēram, balss palīdzība, surogātpasta filtri un satura ieteikšanas pakalpojumi, piedzīvo milzīgu sarežģītības pieaugumu, kam nepieciešama 10 reizes lielāka skaitļošanas jauda nekā tikai pirms gada. Šajā situācijā pašreizējie CPU nespēj piedāvāt pietiekami daudz enerģijas, tāpēc GPU arvien vairāk ieņem centrālo pozīciju.

Mēs iesakām izlasīt mūsu virtuālās realitātes iestatījumus.

Jaunās Nvidia Tesla P40 un Tesla P4 kartes ir īpaši izstrādātas, lai piedāvātu maksimālu veiktspēju mākslīgā intelekta scenārijos, piemēram, balss, attēla vai teksta atpazīšanā, lai reaģētu pēc iespējas ātrāk. Šīs jaunās kartes ir balstītas uz Pascal arhitektūru ar 8 bitu norādījumiem (INT8), un tās spēj piedāvāt 45x jaudīgāko CPU un 4x iepriekšējās paaudzes GPU veiktspēju. Tesla P4 sākuma patēriņš ir tikai 50W, lai tas būtu 40 reizes efektīvāks nekā CPU, serveris ar tikai vienu no šīm kartēm var aizstāt līdz 13 CPU balstītus serverus video secinājumu uzdevumiem, kas nozīmē 8 reizes ietaupot kopējās izmaksas.

No savas puses Tesla P40 piedāvā maksimālu veiktspēju dziļās mācīšanās scenārijos ar iespaidīgajām 47 tera-operācijām sekundē (TOPS), serveris ar astoņām no šīm kartēm spēj aizstāt līdz 140 uz CPU balstītus serverus, kas tulko ietaupot vairāk nekā 650 000 USD serveru iegādes izmaksās.

Jauna TensorRT un NVIDIA DeepStream SDK programmatūra maksimālai veiktspējai

Līdztekus Tesla P40 un Tesla P4 ir izlaistas divas jaunās programmatūras NVIDIA TensorRT un NVIDIA DeepStream SDK, lai paātrinātu mākslīgā intelekta secināšanas operācijas.

TensorRT ir bibliotēka, kas izveidota, lai optimizētu dziļās mācīšanās modeļus, lai piedāvātu tūlītēju atbildi vissarežģītākajās tīkla situācijās. Maksimizē dziļas mācīšanās efektivitāti un veiktspēju ar tās 16 bitu un 32 bitu darbībām, kā arī ar 8 bitu precizitātes darbībām.

Mēs iesakām mūsu ziņu par labākajām grafiskajām kartēm spēlētājiem.

No savas puses NVIDIA DeepStream SDK piedāvā visa servera jaudu, lai vienlaikus atšifrētu un analizētu līdz pat 93 HD video straumēm reālā laikā, kas ir izrāviens salīdzinājumā ar 7 straumēm, kuras serveris ar diviem CPU var apstrādāt. Tas ir milzīgs sasniegums mākslīgā intelekta jomā, ļaujot cita starpā veikt video izpratnes iespējas autonomām braukšanas sistēmām, interaktīviem robotiem, satura filtriem un padziļinātām mācībām.

Specifikācijas	Tesla P4	Tesla P40
Vienreizējas precizitātes plēves *	5.5	12
INT8 TOPS * (Teraperācijas sekundē)	22	47
CUDA serdeņi	2, 560	3840
Atmiņas	8 GB	24 GB
Atmiņas joslas platums	192 GB / s	346 GB / s
Enerģija	50 vati (vai lielāks)	250 vati

Mēs IESAKAM YOUK izsludina ūdens bloku EVGA GeForce GTX FTW2 kartēm

Avots: videocardz