Nvidia krāces, jauns atvērtā avota krāces bibliotēku komplekts paātrinātai gpu analīzei un mašīnmācībai

GPU tehnoloģiju konferencē, kas notika Vācijas pilsētā Minhenē, Nvidia, augstas veiktspējas GPU un mākslīgā intelekta tirgus līdere, ir spērusi vēl vienu soli uz priekšu, paziņojot par jaunu RAPIDS bibliotēku komplektu. atvērts avots paātrinātai GPU analīzei un mašīnmācībai.

Nvidia RAPIDS, atvērtā koda bibliotēkas AI

Šoreiz Nvidia nepaziņo par jaunu GPU platformu vai jaunu patentētu SDK dziļai apmācībai, bet drīzāk jaunu atvērtā pirmkoda bibliotēku komplektu paātrinātai GPU skenēšanai un mašīnmācībai. Pārdēvēts par RAPIDS, jaunais bibliotēku komplekts piedāvās Python saskarnes, kas līdzīgas tām, kuras nodrošina Scikit Learn un Pandas, bet kuras izmantos uzņēmuma CUDA platformas paātrinājuma iespējas vienā vai vairākos GPU.

Mēs iesakām izlasīt mūsu ziņu par Nvidia RTX 2080 Ti pārskatu spāņu valodā (pilna analīze)

Pēc Nvidia izpilddirektora Jensena Huanga, kurš otrdien pavēstīja vairākiem tehnoloģiju žurnālistiem, paziņojuma, ka Nvidia ir pieredzējis 50 reizes ātrāku apmācības laiku, izmantojot RAPIDS, nevis tikai CPU ieviešanu. Šis ātrums tika mērīts scenārijos, kas saistīti ar XGBoost ML algoritmu Nvidia DGX-2 sistēmā, lai gan CPU aparatūras konfigurācija nebija tieši apspriesta.

RAPIDS acīmredzami iekļauj Apache Arrow atmiņas kolonnu datu tehnoloģiju un ir paredzēts darbam ar Apache Spark. Paturot prātā pēdējo, uzņēmums ir ieguvis programmatūru Databricks, kas integrēs RAPIDS savā analītikā un AI platformā.

Tomēr Databricks nav vienīgais lielais nosaukums, kas atbalsta RAPIDS platformu. Darbojas arī tādi tehnikas giganti kā IBM, Hewlett Packard Enterprise un Oracle.

Techpowerup fonts