Kādas ir nvidia cuda serdes un kāda ir to nozīme

CUDA serdeņu daudzums ir viens no datiem, ko mēs visbiežāk aplūkojam, izvēloties GPU savam jaunajam datoram. Bet kas ir CUDA serdeņi un kāda ir to nozīme? Šajā rakstā mēs jums to izskaidrojam ļoti vienkāršā un saprotamā veidā.

CUDA serdeņi, viens no vissvarīgākajiem jūsu GeForce GPU datiem

Ļoti vienkāršā veidā CUDA Core ir Nvidia GPU ekvivalents CPU kodoliem. Šie serdeņi ir optimizēti, lai vienlaikus veiktu lielu skaitu aprēķinu - tas ir svarīgi mūsdienu grafikai. CUDA jau sen ir viens no akcentiem jebkuras GeForce grafiskās kartes specifikācijā.

Mēs iesakām izlasīt mūsu ziņu par Nvidia RTX 2080 Ti pārskatu spāņu valodā

CUDA ir akronīms vienai no Nvidia patentētajām tehnoloģijām: Compute Unified Device Architecture. Tās mērķis? Efektīva paralēlā skaitļošana. Compute Unified Device Architecture paātrina GPU aprēķināšanas procesus. Nvidia izstrādāja tehnoloģiju grafikas apstrādes iekārtām. Izmantojot CUDA, pētnieki un programmatūras izstrādātāji var nosūtīt C, C ++ un Fortran kodus tieši uz GPU, neizmantojot montāžas kodu. Šī vienkāršošana izmanto paralēlās skaitļošanas priekšrocības, ja tūkstošiem uzdevumu vai pavedienu darbojas vienlaicīgi.

Atsevišķs CUDA kodols ir analogs CPU kodolam, galvenā atšķirība ir tā, ka tas ir mazāk sarežģīts, bet ieviests daudz lielākā skaitā. Kopējam CPU ir no 2 līdz 16 kodoliem, bet CUDA kodolu ir simtiem vai tūkstošiem, pat uz viszemākajiem mūsdienu Nvidia GPU. GeForce GT 1030 ir šobrīd vienkāršākais Nvidia GPU, tam ir 384 CUDA Cores, no otras puses, jaunā GeForce RTX 2080 Ti ir vismodernākā karte uzņēmumā, pārsniedzot 4000 CUDA Cores, lai piedāvātu veiktspēju ļoti augsts.

CUDA serdeņu nozīme jūsu datorā

GPU daudzējādā ziņā atšķiras no CPU, bet, vienkāršāk sakot, CPU ir vairāk administrators, kas atbild par visa datora vadību, savukārt GPU ir vispiemērotākais risinājums smago celšanu veikšanai. Grafikas apstrādei vienlaicīgi jāveic daudzi sarežģīti aprēķini, tāpēc GPU tiek ieviesti tik lieli CUDA kodolu apjomi. Ņemot vērā to, ka GPU ir īpaši izstrādāti un optimizēti šim nolūkam, to kodoli var būt daudz mazāki nekā CPU, kas ir daudz universālāki.

Būtībā jebkura grafikas iestatīšana, kurai nepieciešami vienlaicīgi aprēķini, lielā mērā iegūs no palielināta CUDA kodolu skaita. Acīmredzamākie ir apgaismojums un ēnas, bet ir iekļauta arī fizika, kā arī daži izlīdzināšanas un apkārtējās vides oklūzijas veidi. Kur Nvidia ir CUDA serdeņi, tā galvenajam konkurentam AMD ir Stream procesori.

Tagad šīs divas tehnoloģijas, kā arī katra uzņēmuma attiecīgās GPU arhitektūras acīmredzami atšķiras. Tomēr būtībā un funkcionāli CUDA serdeņi un Stream procesori ir viena un tā pati lieta. CUDA serdeņi ir labāk optimizēti, jo Nvidia aparatūra parasti ir salīdzināma ar AMD, taču grafikas veiktspējas vai kvalitātes ziņā nav manāmas atšķirības.

Kā tas bieži notiek papīra specifikāciju gadījumā, vienkārši kodolu skaits GPU pats par sevi nav labs rādītājs tam, kāda veida veiktspēju jūs varat sagaidīt no aparatūras. Daudzas citas specifikācijas, piemēram, VRAM ietilpība, ir daudz svarīgākas, nekā CUDA kopējais skaits, un tas ir arī programmatūras optimizācijas, kā arī mikroarhitektūras efektivitātes jautājums.

Tādēļ labākais veids, kā noteikt GPU veiktspēju, ir izpētīt dažus kritērijus. Tādā veidā jūs varat precīzi zināt, kāda veida sniegumu jūs varat sagaidīt dotajā spēlē.

• Mēs iesakām izlasīt labākās grafiskās kartes tirgū

Tas viss ir būtiski attiecībā uz Nvidia CUDA kodoliem. Mēs ceram, ka tas ir palīdzējis jums noskaidrot, kas ir CUDA kodoli, ko viņi dara un cik svarīgi tie ir. Pirmkārt, mēs ceram, ka mēs esam palīdzējuši kliedēt visus nepareizos priekšstatus, kas jums varētu būt radušies par šo tēmu.