Ris vs dlss: kura attēlu mainīšanas tehnoloģija ir labāka?

Šodien mēs runāsim par salīdzinājumu starp RIS vs DLSS , divām tehnoloģijām, kas attiecīgi saistītas ar AMD un Nvidia tēlu. Ir taisnība, ka šī otrā daļa ir saņēmusi lielāku sabiedrības uzmanības daļu, taču mēs nedrīkstam par zemu novērtēt Radeon attēla asināšanu . Lai arī to ieviešana ir atšķirīga, mūs interesē tas, ka viņu uzdevumi ir līdzīgi.

Ja jums radās jautājums, raksta galvenais attēls ir Halo 2 un Halo 2 Remastered attēlu salīdzinājums . Vizuālais uzlabojums nav saistīts ar kādu no abām programmatūrām, bet tas, šķiet, ir nedaudz saistīts ar mums, jo abas tehnoloģijas atjauno un uzlabo kadrus.

Satura rādītājs

Reskalācijas un attēla retušēšanas tehnoloģijas: RIS vs DLSS

Sāksim ar definīciju, kur ir robežas tam, par ko mēs runājam, vai ne? Salīdzinājumā RIS vs DLSS ir daudzas lietas, kas jāņem vērā, taču tas, kas mūs visvairāk interesē, ir abu programmu mērķis.

Mums ir skaidrs, ka gan Radeon attēla asināšana, gan dziļās mācīšanās superparaugu ņemšana ir mērogošanas un attēla uzlabošanas tehnoloģijas . Tomēr katram no tiem ir atšķirīga ieviešana.

Abas tehnoloģijas “samazina” atveidojamā kadra izmēru un pēc tam uzlabo attēla kvalitāti, lai šīs izmaiņas nebūtu pamanāmas.

• Pirmais solis nodrošina, ka gan grafika, gan procesors var strādāt ar daudz mazāku darba slodzi. Galu galā attēla atveidošana ar 1080p ir daudz vieglāks darbs nekā tā atveidošana ar 4K . Otrais solis ir algoritms, kas attēlu “reģenerē” tā, lai tas neizskatītos nevis 1080p, bet, piemēram, 4K. Ar lielākiem vai mazākiem panākumiem abi algoritmi veic šo smago darbu un (vai ne) muļķo acis.

Ja darbs tiek veikts labi, lietotājs bauda augstāku kadru ātrumu par vienādu attēla kvalitāti. Sliktākajā gadījumā mēs redzēsim nepareizus aprēķinus, dīvainus artefaktus un citas mazas kļūdas.

Bet kā daži gudrie cilvēki saka: “velns ir detaļās” . Tāpat kā sikspārņa spārni un putna spārni, RIS vs DLSS ir tehnoloģijas, kuru uzdevumi lielākoties saplūst, bet kuru sasniegšanas veidi atšķiras. Šī iemesla dēļ par katru ieviešanu mēs runāsim atsevišķi zemāk.

AMD risinājums: Radeon attēla asināšana

Tehnoloģija, ko AMD ienes konkurences apstākļos, ir diezgan interesanta. Tas tiek ieviests līdztekus atvērtā koda rīkam AMD Fidelity FX , kas nozīmē, ka jebkurai video spēlei ar instalētu šo komplektu patiks AMD RIS .

Radeon attēla asināšanas galvenā sadaļa ir adaptīvā kontrasta iestatīšanas algoritms . Tam ir dīvains nosaukums, bet jāsaka, ka tas retušē un uzlabo kamerai vistuvākos attēlus, kamēr diez vai retušē fonus. Uzlabojums ir pamanāms dažās faktūrās, un kopējā attēla kvalitāte ir lieliska.

Tomēr šo funkcionalitāti var kombinēt ar mērogošanu, lai maksimāli palielinātu mūsu komponentu jaudu. Dažos nosaukumos, piemēram, Fornite, mēs varam samazināt izšķirtspēju līdz vietējam projektam.

Mūsu logā (piemēram, 1920 × 1080) spēles iekšējā izšķirtspēja var būt 100% (1920 × 1080) vai 50% (960 × 540) . Pikseļu samazināšana padara darbu daudz grūtāku un to, ka mēs varam iegūt vairāk fps, bet apmaiņā attēls ir apdraudēts.

Šī iemesla dēļ vizuālās retušēšanas sadaļas sajaukšana ar samazinātu attēlu var ievērojami uzlabot spēles pieredzi.

Vēl jāpiebilst, ka šī tehnoloģija ir pieejama tikai Navi un Polaris grafikām, kaut arī ne visos nosaukumos. Šīs funkcijas videospēlēs varam aktivizēt tikai ar Fidelity FX un API DirectX 9 (tikai Navi), DirectX 12 vai Vulkan .

Tas nav labākais tur, bet svarīgi ir tas, ka tas ir orientēts uz nākotni. Nākamais solis, ko sarkanā komanda vēlas spert, ir piedāvāt atbalstu DirectX 11 .

Nvidia risinājums : padziļinātas mācīšanās super paraugu ņemšana

Nvidia piedāvātais risinājums ir nedaudz atšķirīgs. Tas tika paziņots, pārbaudīts un izlaists kādu laiku pirms konkursa, taču tas nepadara to vēl datētāku. Faktiski mēs teiktu, ka ir tieši pretēji.

Dziļās mācīšanās superparaugu ņemšana ir tehnoloģija, kurā tiek izmantota jaunā sistēma, kurā tiek izmantoti mākslīgā intelekta kodoli no Nvidia RTX grafikas. Iemesls ir diezgan skaidrs: DLSS izmanto algoritmu, kura pamatā ir AI, kurš mācās, darbs. Tomēr tas nav tieši tāds pats algoritms kā Radeon Image Sharpening .

DLSS gadījumā superdators ir apmācīts mainīt attēlus.

• Sākumā jums tiek doti tūkstošiem kadru ar vai bez pretialiasing, un jums tiek lūgts iemācīties atrast atšķirības, pēc tam jums tiek parādīts attēlu komplekts ar vidēju vai mazu izšķirtspēju , kuru jāmaina ar augstu izšķirtspēju. Attēli tiek salīdzināti, un, ja rezultāts ir līdzīgs, algoritms uzlabojas. Tomēr, ja tajā ir nopietnas kļūdas, pētnieki to izlabo un mēģina likt mašīnai radīt jaunus noteikumus, lai to labāk izdarītu.

Šis process tiek atkārtots tūkstošiem vai miljoniem reižu dienu vai mēnešu laikā, lai apmācītu AI.

Tas uzsver, ka, lai gan RIS veic izmaiņas attēla uzlabošanā un atjauno attēlus fonā, šeit tas ir tikai otrādi. Turklāt neironu tīklu izmantošana ļauj šim procesam nepārtraukti attīstīties, padarot DLSS labāku un labāku.

Šis ir video, kurā viņi salīdzina klasisko attēlu apstrādes algoritmu ar AI testēšanas algoritmu:

Tomēr tam ir trūkums, ka mums šī tehnoloģija ir tikai Nvidia RTX grafikā. Nepieciešama RT serde, neviena cita grafika nevar piedāvāt šo funkcionalitāti.

Turklāt, lai ieviestu šo programmatūru, mēs nevaram vienkārši ieviest rīku, kā tas ir konkursā. DLSS gadījumā katram pētījumam tas ir jāievieš "manuāli" savā kodā, un katram grafikas dzinējam ir vairākas atšķirības. Šī iemesla dēļ DLSS nav tik viegli ieviest.

RIS vs DLSS:

Tāpēc acīmredzamākais secinājums, ko mēs varam jums piedāvāt, ir tas, ka abas tehnoloģijas sasniedz līdzīgas lietas, bet to uzdevumi nav tik līdzīgi.

Negatīvie ir tas, ka abi aprobežojas ar saviem zīmoliem, tāpēc nešķiet, ka tuvākajā nākotnē mēs varētu redzēt abu apvienojumus. Neskatoties uz to, izmantojiet izmantoto platformu, jums būs laba tehnoloģija, uz kuras balstīties.

Mūsdienās komponentu pasaule maisa, un tas ir labi lietotājiem.

• CPU ir piedzīvojuši lielisku palaišanu, kas ir destabilizējusi lielisko Intel . No otras puses, AMD spēris drošu soli grafikas jomā. Arī zilā komanda gatavo savu diskrēto grafiku, tāpēc neviens nezina, kas notiks.

Kas zina, varbūt nākotnē mēs varam redzēt RIS vs DLSS vs Intel Technology . Vai varbūt mēs varam redzēt divu vai trīs tehnoloģiju apvienojumu, jo konkurence iegūst citu nokrāsu.

Lai kā arī nebūtu, šeit mēs jums parādījām lielāko daļu atšķirību starp šīm divām neticamajām tehnoloģijām. Mēs ceram, ka esat to viegli sapratis un iemācījies kaut ko jaunu. Turklāt mēs aicinām jūs izlasīt un meklēt informāciju par šīm tēmām, jo šīs jaunās tehnoloģijas ir balstītas uz ļoti interesantām idejām.

Un vai jūs domājat, ka Intel kļūs par trešo konkurenci integrētajā grafikā? Kura tehnoloģija, jūsuprāt, ir labāka RIS vs DLSS ? Kopīgojiet savas idejas komentāru lodziņā.

AMD RISNvidia DLSS SourceNvidia DLSS FAQ