Slide, jaunais dziļo mācību algoritms, ko izstrādājusi Intel

Pirms dažām dienām Intel Labs un Rice University paziņoja par SLIDE - novatorisku dziļu mācību algoritmu, kas daudz efektīvāk izmanto mūsdienu aparatūru.

SLIDE, Intel izstrādātais jaunais dziļo mācību algoritms

Izmantojot SLIDE, CPU efektivitāte tradicionālo AI modeļu padziļinātas apmācības apmācībā ir ievērojami uzlabota. Pētījuma darbs parādīja, ka platformu komplekts ar 44 Xeon kodoliem un platformu komplekts USD 100 000 vērtībā, ko atbalsta 8 NVIDIA Volta V100 paātrināšanas kartes, veica to pašu apmācības uzdevumu 3, 5 reizes mazāk laika nekā ar jebkuru citu algoritmu.

SLIDE nav nepieciešams GPU, jo tam ir principiāli atšķirīga pieeja dziļajai apmācībai. Standarta "atpakaļ izplatīšanās" apmācības paņēmiens dziļiem neironu tīkliem prasa matricas reizināšanu, ideālu darba slodzi GPU. Izmantojot SLIDE, Šrivastava, Čena un Medini neironu tīkla apmācību pārvērta par meklēšanas problēmu, kuru varēja atrisināt ar hash tabulām.

Tas radikāli samazina SLIDE darba slodzi, salīdzinot ar apmācību par pavairošanu. Augstvērtīgai GPU platformai, piemēram, Amazon, Google un citu piedāvātajām mākoņdatošanas dziļo mācību pakalpojumiem, ir astoņi Tesla V100 un maksā apmēram 100 000 USD, sacīja Šrivastava.

Apmeklējiet mūsu ceļvedi par labākajiem pārstrādātājiem tirgū

Interesanti, ka Intel arī paziņoja, ka tā platforma nav pilnībā optimizēta, jo nav iespējota DLBoost. Tomēr precīzs Xeon CPU modelis, kas tika izmantots 44 serdeņu pabeigšanai, nav paziņots. Spekulējot, tie varētu būt divi Xeon Platinum 6238 no 22 kodoliem un 44 pavedieniem, lai gan tie varētu būt arī nepublicēti modeļi, par kuriem vēl nav paziņots.

Šķiet, ka skaitļošanas nākotne iet caur AI un dziļu mācīšanos - segmentu, ko labi izmanto Intel un Nvidia. Mēs jūs informēsim.

Mydriverswccftech fonts