Nvidia 【visa informācija】

Nvidia Corporation, plašāk pazīstams kā Nvidia, ir amerikāņu tehnoloģiju uzņēmums, kas reģistrēts Delavēras štatā un atrodas Santa Klāra, Kalifornijā. Nvidia projektē grafiskās apstrādes vienības videospēļu un profesionālajiem tirgiem, kā arī mikroshēmu vienību (SoC) sistēmu automobiļu un mobilo datoru tirgum. Tās galvenā produktu līnija GeForce tieši konkurē ar AMD Radeon produktiem.

Mēs iesakām izlasīt mūsu labākās datoru aparatūras un komponentu rokasgrāmatas:

Papildus GPU ražošanai, Nvidia visā pasaulē nodrošina paralēlu apstrādes iespēju pētniekiem un zinātniekiem, ļaujot viņiem efektīvi palaist augstas veiktspējas lietojumprogrammas. Pavisam nesen tas ir pārcēlies uz mobilo skaitļošanas pakalpojumu tirgu, kur ražo Tegra mobilos procesorus videospēļu konsolēm, planšetdatoriem, kā arī autonomas navigācijas un transportlīdzekļu izklaides sistēmas. Tas ir novedis pie tā, ka Nvidia kopš 2014. gada ir kļuvusi par uzņēmumu, kas koncentrējas uz četriem tirgiem: spēlēm, profesionālu vizualizāciju, datu centriem, kā arī mākslīgo intelektu un automašīnām.

Satura rādītājs

Nvidia vēsture

Nvidia 1993. gadā dibināja Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky un Curtis Priem. Trīs kompānijas līdzdibinātāji izvirzīja hipotēzi, ka pareizais skaitļošanas virziens iet caur grafikas paātrinātu apstrādi, uzskatot, ka šis skaitļošanas modelis var atrisināt problēmas, kuras vispārējas nozīmes skaitļošana nespēj atrisināt. Viņi arī atzīmēja, ka videospēles ir daži no skaitļošanas ziņā sarežģītākajiem jautājumiem un ka tām ir neticami lieli pārdošanas apjomi.

No neliela videospēļu uzņēmuma līdz mākslīgā intelekta gigantam

Uzņēmums ir dzimis ar sākotnējo kapitālu 40 000 USD, sākotnēji tam nebija nosaukuma, un līdzdibinātāji nosauca visus savus NV failus, tāpat kā "nākamajā laidienā". Nepieciešamība iekļaut uzņēmumu lika līdzdibinātājiem pārskatīt visus vārdus ar šiem diviem burtiem, kas noveda viņus pie "invidia", latīņu vārda, kas nozīmē "skaudība".

RIVA TNT atklāšana 1998. gadā nostiprināja Nvidia reputāciju, attīstot grafikas adapterus. 1999. gada beigās Nvidia izlaida GeForce 256 (NV10), kas īpaši ieviesa patērētāja līmeņa pārveidi un apgaismojumu (T&L) 3D aparatūrā. Darbojās ar frekvenci 120 MHz un tajā bija četras pikseļu līnijas, un tā ieviesa progresīvu video paātrinājumu, kustības kompensāciju un aparatūras apakšattēlu sajaukšanu. GeForce pārspēja esošos produktus ar plašu rezervi.

Savu produktu panākumu dēļ Nvidia uzvarēja līgumā par grafiskās aparatūras izstrādi Microsoft Xbox spēļu konsolei, nopelnot Nvidia 200 miljonu ASV dolāru avansu. Tomēr projekts pārņēma daudzus labākos inženierus no citiem projektiem. Īstermiņā tam nebija nozīmes, un GeForce2 GTS tika piegādāts 2000. gada vasarā. 2000. gada decembrī Nvidia panāca vienošanos iegādāties sava vienīgā konkurenta 3dfx, kas ir 3D grafikas tehnoloģijas pionieris patērētājam, intelektuālos īpašumus. kurš vadīja šo jomu no 1990. gadu vidus līdz 2000. gadam. Iegādes process beidzās 2002. gada aprīlī.

2002. gada jūlijā Nvidia iegādājās Exluna par neizpaužamu naudas summu. Exluna bija atbildīgs par dažādu programmatūras renderēšanas rīku izveidi. Vēlāk, 2003. gada augustā, Nvidia iegādājās MediaQ par aptuveni 70 miljoniem USD. Un 2004. gada 22. aprīlī tā iegādājās arī iReady, kas nodrošina augstas veiktspējas TCP / IP un iSCSI izkraušanas risinājumus.

Tik lieliski bija Nvidia panākumi videospēļu tirgū, ka 2004. gada decembrī tika paziņots, ka tas palīdzēs Sony ar PlayStation 3 RSX grafikas procesora, japāņu firmas jaunās paaudzes videospēļu konsoles dizainu, kura tai bija grūts uzdevums atkārtot sava priekšgājēja, vislabāk pārdotā vēsturē, panākumus.

2006. gada decembrī Nvidia saņēma citātus no ASV Tieslietu departamenta. Attiecībā uz iespējamiem konkurences noteikumu pārkāpumiem grafisko karšu nozarē. Tajā laikā AMD bija kļuvusi par tās lielo sāncensi pēc tam, kad ATI iegādājās ATI. Kopš tā laika AMD un Nvidia ir vienīgie videospēļu grafisko karšu ražotāji, neaizmirstot Intel integrētās mikroshēmas.

Forbes Nvidia nosauca par gada labāko uzņēmumu 2007. gadā, atsaucoties uz sasniegumiem, ko tā guvusi pēdējo piecu gadu laikā. 2007. gada 5. janvārī Nvidia paziņoja, ka ir pabeigusi PortalPlayer, Inc iegādi, un 2008. gada februārī Nvidia iegādājās Ageia, kas ir PhysX fizikas motora un fizikas apstrādes vienības izstrādātājs, kurš vada šo motoru. Nvidia paziņoja, ka plāno integrēt PhysX tehnoloģiju savos nākamajos GeForce GPU produktos.

Nvidia saskārās ar lielām grūtībām 2008. gada jūlijā, kad tā saņēma ieņēmumu samazinājumu par aptuveni 200 miljoniem ASV dolāru pēc tam, kad tika ziņots, ka dažiem uzņēmuma ražotajiem mobilajiem mikroshēmojumiem un mobilajiem GPU bija neparasti kļūmju līmeņi ražošanas defektu dēļ. Par Nvidia 2008. gada septembrī iesaistītās personas kļuva par kolektīvās tiesas prāvu, apgalvojot, ka nepilnīgi GPU ir iestrādāti noteiktos Apple, Dell un HP ražoto piezīmjdatoru modeļos. Ziepju opera beidzās 2010. gada septembrī, kad Nvidia panāca vienošanos, ka skarto klēpjdatoru īpašniekiem tiks atlīdzinātas remonta vai dažos gadījumos produktu nomaiņas izmaksas.

2011. gada novembrī Nvidia izlaida savu ARG Tegra 3 mikroshēmu sistēmu mobilajām ierīcēm pēc sākotnējās prezentācijas mobilajā pasaulē kongresā. Nvidia apgalvoja, ka mikroshēmā ir pirmais četrkodolu mobilais centrālais procesors. 2013. gada janvārī Nvidia iepazīstināja ar Tegra 4, kā arī Nvidia Shield, uz Android balstītu portatīvo spēļu konsoli, kuru darbina jaunais procesors.

2016. gada 6. maijā Nvidia iepazīstināja ar grafiskajām kartēm GeForce GTX 1080 un 1070, kuras pirmās balstījās uz jauno Pascal mikroarhitektūru. Nvidia apgalvoja, ka abi modeļi pārspēj viņu Maxwell bāzes modeli Titan X. Šajās kartēs ir attiecīgi GDDR5X un GDDR5 atmiņa, un to ražošanas process ir 16nm. Pascal arhitektūra atbalsta arī jaunu aparatūras funkciju, kas pazīstama kā vienlaicīga daudzprojicēšana (SMP), kas ir paredzēta, lai uzlabotu vairāku monitoru un virtuālās realitātes atveidošanas kvalitāti. Paskāls ļāva ražot klēpjdatorus, kas atbilst Nvidia Max-Q dizaina standartam.

2017. gada maijā Nvidia paziņoja par partnerību ar Toyota Motor Corp, saskaņā ar kuru pēdējie saviem autonomajiem transportlīdzekļiem izmantos Nvidia Drive X sērijas mākslīgā intelekta platformu. 2017. gada jūlijā Nvidia un ķīniešu meklēšanas gigants Baidu, Inc. paziņoja par spēcīgu AI partnerību, kas ietver mākoņdatošanu, autonomu braukšanu, patērētāju ierīces un Baidu AI sistēmu PaddlePaddle.

Nvidia GeForce un Nvidia Pascal, dominējot spēlē

GeForce ir zīmola nosaukums grafiskajām kartēm, kuru pamatā ir grafikas apstrādes bloki (GPU), ko Nvidia izveidojis no 1999. gada. Līdz šim GeForce sērijai ir zināmas sešpadsmit paaudzes kopš tās pirmsākumiem. Versijas, kas vērstas uz šo karšu profesionāliem lietotājiem, tiek sauktas ar vārdu Quadro, un tām ir dažas atšķirīgas funkcijas vadītāja līmenī. GeForce tiešā konkurence ir AMD ar savām Radeon kartēm.

Paskāls ir koda nosaukums jaunākajai Nvidia izstrādātajai GPU mikroarhitektūrai, kas ienāca videospēļu tirgū kā iepriekšējās Maksvela arhitektūras pēctece. Pascal arhitektūra pirmo reizi tika ieviesta 2016. gada aprīlī, ar Tesla P100 izlaišanu serveriem 2016. gada 5. aprīlī. Pašlaik Pascal galvenokārt tiek izmantots GeForce 10 sērijā, GeForce GTX 1080 un GTX Ar šo arhitektūru tika izlaistas pirmās 1070 videospēļu kartes attiecīgi 2016. gada 17. maijā un 2016. gada 10. jūnijā. Pascal tiek ražots, izmantojot TSMC 16 nm FinFET procesu, ļaujot tam piedāvāt daudz augstāku energoefektivitāti un veiktspēju salīdzinājumā ar Maxwell, kas tika ražots ar 28 nm FinFET.

Paskāla arhitektūra tiek organizēta iekšēji tā sauktajā straumēšanas daudzprocesorā ( SM), funkcionālās vienībās, kuras veido 64 CUDA serdes, kuras savukārt ir sadalītas divos apstrādes blokos pa 32 CUDA kodoliem katrā no tiem, un tiem pievienots instrukciju buferis, šķēru plānotājs, 2 tekstūras kartēšanas vienības un 2 nosūtīšanas vienības. Šie SM diskdziņi ir līdzvērtīgi AMD CU.

Nvidia Pascal arhitektūra ir izstrādāta, lai tā būtu visefektīvākā un modernākā spēļu pasaulē. Nvidia inženieru komanda ir pieliekusi daudz pūļu, lai izveidotu GPU arhitektūru, kas spēj sasniegt ļoti lielu pulksteņa ātrumu, vienlaikus saglabājot nelielu enerģijas patēriņu. Lai to panāktu, visās tā ķēdēs ir izvēlēta ļoti rūpīga un optimizēta konstrukcija, kā rezultātā Paskāls var sasniegt frekvenci, kas ir par 40% augstāka nekā Maksvelam, skaitlis ir daudz augstāks, nekā process būtu ļāvis 16. nm bez visām optimizācijām projektēšanas līmenī.

Atmiņa ir galvenais elements grafiskās kartes darbībā, GDDR5 tehnoloģija tika paziņota 2009. gadā, tāpēc mūsdienu spēcīgākajām grafiskajām kartēm tā jau ir novecojusi. Tāpēc Pascal atbalsta GDDR5X atmiņu, kas bija ātrākais un vismodernākais atmiņas saskarnes standarts vēsturē šo grafisko karšu palaišanas laikā, sasniedzot pārsūtīšanas ātrumu līdz 10 Gbps vai gandrīz 100 pikosekundēm starp bitiem. datu. GDDR5X atmiņa arī ļauj grafikas kartei patērēt mazāk enerģijas, salīdzinot ar GDDR5, jo darba spriegums ir 1, 35 V, salīdzinot ar 1, 5 V vai pat vairāk, nekā nepieciešams ātrākām GDDR5 mikroshēmām. Šis sprieguma samazinājums pārveido par 43% lielāku darba frekvenci ar tādu pašu enerģijas patēriņu.

Vēl viens svarīgs Pascal jauninājums nāk no atmiņas saspiešanas metodēm, nezaudējot veiktspēju, kas samazina GPU pieprasījumu pēc joslas platuma. Pascal ietver ceturtās paaudzes delta krāsu saspiešanas tehnoloģiju. Izmantojot delta krāsu saspiešanu, GPU analizē sižetus, lai aprēķinātu pikseļus, kuru informāciju var saspiest, neupurējot sižeta kvalitāti. Kamēr Maksvela arhitektūra nespēja saspiest datus, kas saistīti ar dažiem elementiem, piemēram, veģetāciju un automašīnas detaļām, spēles projektā Cars, Paskāls spēj saspiest lielāko daļu informācijas par šiem elementiem, tādējādi ir daudz efektīvāks nekā Maksvels. Tā rezultātā Paskāls spēj ievērojami samazināt to baitu skaitu, kuri jāizņem no atmiņas. Šis baitu samazinājums nozīmē papildu 20% no faktiskā joslas platuma, kā rezultātā, izmantojot GDDR5X atmiņu, joslas platums palielinās 1, 7 reizes, salīdzinot ar GDDR5 un Maxwell arhitektūru.

Paskāls piedāvā arī nozīmīgus uzlabojumus attiecībā uz asinhrono skaitļošanu, kas ir ļoti svarīgi, jo šobrīd darba slodzes ir ļoti sarežģītas. Pateicoties šiem uzlabojumiem, Pascal arhitektūra ir efektīvāka slodzes sadalīšanā starp visām dažādajām SM vienībām, kas nozīmē, ka gandrīz nav neizmantotu CUDA kodolu. Tas ļauj daudz pilnveidot GPU, labāk izmantojot visus resursus, kas tam ir.

Šajā tabulā ir apkopotas visu Pascal bāzes GeForce karšu svarīgākās funkcijas.

NVIDIA GEFORCE PASCAL GRAPHICS KARTES
	CUDA serdeņi	Frekvences (MHz)	Atmiņas	Atmiņas interfeiss	Atmiņas joslas platums (GB / s)	TDP (W)
NVIDIA GeForce GT1030	384	1468	2 GB GDDR5	64 bitu	48	30
NVIDIA GeForce GTX1050	640	1455. gads	2 GB GDDR5	128 bitu	112	75
NVIDIA GeForce GTX1050Ti	768. lpp	1392. gads	4 GB GDDR5	128 bitu	112	75
NVIDIA GeForce GTX1060 3 GB	1152. lpp	1506/1708	3 GB GDDR5	192 bitu	192	120
NVIDIA GeForce GTX1060 6GB	1280. gads	1506/1708	6 GB GDDR5	192 bitu	192	120
NVIDIA GeForce GTX1070	1920. gads	1506/1683	8 GB GDDR5	256 bitu	256. lpp	150
NVIDIA GeForce GTX1070Ti	2432	1607/1683	8 GB GDDR5	256 bitu	256. lpp	180
NVIDIA GeForce GTX1080	2560. lpp	1607/1733	8 GB GDDR5X	256 bitu	320	180
NVIDIA GeForce GTX1080 Ti	3584	1480/1582	11 GB GDDR5X	352 bitu	484. lpp	250
NVIDIA GeForce GTX Titan Xp	3840	1582. gads	12 GB GDDR5X	384 bitu	547	250

Mākslīgais intelekts un Volta arhitektūra

Nvidia GPU tiek plaši izmantoti dziļas apmācības, mākslīgā intelekta un liela datu apjoma paātrinātas analīzes jomās. Uzņēmums izstrādāja dziļas mācības, kas balstītas uz GPU tehnoloģiju, lai izmantotu mākslīgo intelektu, lai risinātu tādas problēmas kā vēža noteikšana, laika prognoze un autonomi transportlīdzekļi, piemēram, slavenā Tesla.

Nvidia mērķis ir palīdzēt tīkliem iemācīties “domāt ”. Nvidia GPU ļoti labi darbojas dziļās mācīšanās uzdevumos, jo tie ir paredzēti paralēlai skaitļošanai, un tie labi darbojas, lai apstrādātu vektora un matricas operācijas, kas dominē dziļajās mācībās. Uzņēmuma GPU izmanto pētnieki, laboratorijas, tehnoloģiju uzņēmumi un biznesa uzņēmumi. 2009. gadā Nvidia piedalījās tā dēvētajā lielajā sprādzienā dziļajai apmācībai, jo dziļās mācīšanās neironu tīkli tika apvienoti ar uzņēmuma grafikas apstrādes vienībām. Tajā pašā gadā Google Brain izmantoja Nvidia GPU, lai izveidotu dziļus neironu tīklus, kas ir spējīgi mašīnmācīties, kur Endrjū Ngs noteica, ka tie varētu simtkārtīgi palielināt dziļo mācību sistēmu ātrumu.

2016. gada aprīlī Nvidia iepazīstināja ar 8-GPU klasteru bāzes DGX-1 superdatoru, lai uzlabotu lietotāju iespējas izmantot dziļas mācības, apvienojot GPU ar īpaši izstrādātu programmatūru. Nvidia arī izstrādāja uz GPU balstītas Nvidia Tesla K80 un P100 virtuālās mašīnas, kas bija pieejamas caur Google Cloud, kuru Google instalēja 2016. gada novembrī. Microsoft pievienoja serverus, kuru pamatā ir Nvidia GPU tehnoloģija, N sērijas priekšskatījumā, pamatojoties uz Tesla K80 karti. Nvidia arī sadarbojās ar IBM, lai izveidotu programmatūras komplektu, kas palielina tā GPU AI iespējas. 2017. gadā Nvidia GPU tika ievesti tiešsaistē arī RIKEN Fujitsu uzlabotā izlūkošanas projekta centrā.

2018. gada maijā Nvidi a mākslīgā intelekta nodaļas pētnieki saprata iespēju, ka robots varētu iemācīties veikt darbu, vienkārši novērojot cilvēku, kurš veic to pašu darbu. Lai to panāktu, viņi ir izveidojuši sistēmu, kuru pēc īsa pārskata un testa tagad var izmantot, lai vadītu nākamās paaudzes universālos robotus.

Volta ir Nvidia izstrādātās vismodernākās GPU mikroarhitektūras koda nosaukums, tā ir Paskāla pēctecīgā arhitektūra, un tā tika paziņota kā daļa no nākotnes ceļa plāna mērķiem 2013. gada martā. Arhitektūra nosaukta Alessandro Volta vārdā, fiziķis, ķīmiķis un elektriskā akumulatora izgudrotājs. Volta arhitektūra nav sasniegusi spēļu sektoru, lai gan tā ir to izdarījusi ar Nvidia Titan V grafisko karti, kas ir vērsta uz patērētāju sektoru un ko var izmantot arī spēļu aprīkojumā.

Šī Nvidia Titan V ir uz GV100 balstīta grafiskā karte un trīs HBM2 atmiņas kaudzītes - viss vienā paketē. Kartei ir pavisam 12 GB HBM2 atmiņas, kas darbojas caur 3072 bitu atmiņas saskarni. Tās GPU satur vairāk nekā 21 miljonu tranzistoru, 5120 CUDA serdeņus un 640 Tensor serdeņus, kas nodrošina 110 TeraFLOPS veiktspēju dziļā apmācībā. Tā darbības frekvences ir 1200 MHz bāzes un 1455 MHz turbo režīmā, bet atmiņa darbojas ar 850 MHz frekvenci, piedāvājot joslas platumu 652, 8 GB / s. Nesen tika paziņota CEO izdevuma versija, kas palielina atmiņu līdz 32 GB.

Pirmā Nvidia ražotā grafiskā karte ar Volta arhitektūru bija Tesla V100, kas ir Nvidia DGX-1 sistēmas daļa. Tesla V100 izmanto GV100 kodolu, kas tika izlaists 2017. gada 21. jūnijā. GPU Volta GV100 ir iebūvēts 12 nm FinFET ražošanas procesā ar 32 GB HBM2 atmiņu, kas spēj nodrošināt līdz 900 GB / s joslas platuma.

Volta atdzīvina arī jaunāko Nvidia Tegra SoC, sauktu par Xavier, kurš tika paziņots 2016. gada 28. septembrī. Xavier satur 7 miljardus tranzistoru un 8 pielāgotus ARMv8 serdeņus, kā arī Volta GPU ar 512 CUDA serdeņiem un TPU no atvērtā koda (Tensora apstrādes vienība), ko sauc par DLA (Deep Learning Accelerator). Xavier var kodēt un dekodēt video ar 8K Ultra HD izšķirtspēju (7680 × 4320 pikseļi) reāllaikā - visi ar TDP ir 20–30 vati un sprieguma izmērs ir aptuveni 300 mm2, pateicoties 12 ražošanas procesam. nm FinFET.

Volta arhitektūru raksturo tas, ka tā pirmo reizi iekļauj Tensor Core, serdeņus, kas īpaši izstrādāti, lai piedāvātu daudz labāku sniegumu dziļas apmācības uzdevumos salīdzinājumā ar parastajiem CUDA kodoliem. Tensor Core ir vienība, kas reizina divas FP16 4 × 4 matricas un pēc tam rezultātam pievieno trešo FP16 vai FP32 matricu, izmantojot apvienotas pievienošanas un reizināšanas operācijas, iegūstot FP32 rezultātu, kuru pēc izvēles var pazemināt līdz FP16 rezultātam. Tensora kodoli ir paredzēti, lai paātrinātu neironu tīkla apmācību.

Volta izceļas arī ar uzlabotā patentētā NVLink interfeisa iekļaušanu, kas ir uz vadiem balstīts komunikāciju protokols Nvidia izstrādātam maza darbības attāluma pusvadītāju komunikācijai, ko var izmantot datu koda pārsūtīšanai un kontrolei procesora sistēmās, kuru pamatā ir CPU un GPU, kā arī tie, kas balstīti tikai uz GPU. NVLink savā pirmajā un otrajā versijā norāda punkta-punkta savienojumu ar datu pārraides ātrumu 20 un 25 Gb / s uz vienu datu joslu un uz adresi. Kopējie datu pārraides ātrumi reālās pasaules sistēmās ir 160 un 300 GB / s ieejas un izejas datu plūsmu kopsummai. Līdz šim ieviestie NVLink produkti koncentrējas uz augstas veiktspējas lietojumprogrammu telpu. NVLINK pirmo reizi tika paziņots 2014. gada martā, un tajā tiek izmantots patentēts ātrgaitas signalizācijas starpsavienojums, ko izstrādājusi un izstrādājusi Nvidia.

Šajā tabulā ir apkopotas svarīgākās Volta bāzes karšu funkcijas:

NVIDIA VOLTA GRAFIKAS KARTES
	CUDA serdeņi	Censensoru	Frekvences (MHz)	Atmiņas	Atmiņas interfeiss	Atmiņas joslas platums (GB / s)	TDP (W)
Tesla V100	5120	640	1465. gads	32 GB HBM2	4096 bitu	900	250
GeForce Titan V	5120	640	1200/1455	12 GB HBM2	3 072 bitu	652	250
GeForce Titan V izpilddirektora izdevums	5120	640	1200/1455	32 GB HBM2	4096 bitu	900	250

Nvidia nākotne iet cauri Tēringam un Amperei

Divas nākamās Nvidia arhitektūras būs Tīringa un Ampere atbilstoši visām līdz šim izskanējušajām baumām, iespējams, ka, lasot šo ziņu, viena no tām jau ir oficiāli paziņota. Pagaidām par šīm divām arhitektūrām nekas nav zināms, kaut arī tiek teikts, ka Tjūrings būtu vienkāršota Volta versija spēļu tirgum, patiesībā tiek paredzēts, ka tā ieradīsies ar tādu pašu ražošanas procesu pie 12 nm.

Ampere izklausās pēc Tjūringa pēcteča arhitektūras, kaut arī tā varētu būt arī Volta mākslīgā intelekta sektora pēctece. Par to nekas nav zināms, kaut arī šķiet loģiski sagaidīt, ka tas tiks piegādāts pie 7 nm. Baumas liecina, ka Nvidia savas jaunās GeForce kartes paziņos Gamecom nākamajā augusta mēnesī, tikai tad mēs atstāsim šaubas par to, kas būs Tjūrings vai Ampere, ja tās patiešām radīsies.

NVIDIA G-Sync, izbeidzot attēlu sinhronizācijas problēmas

G-Sync ir patentēta adaptīvās sinhronizācijas tehnoloģija, ko izstrādājusi Nvidia, kuras galvenais mērķis ir novērst ekrāna plīsumus un nepieciešamību pēc alternatīvām programmatūras veidā, piemēram, Vsync. G-Sync novērš ekrāna saplēšanu, liekot tam pielāgoties izvades ierīces, grafikas kartes, nevis izvades ierīces kadrēšanai, pielāgojoties ekrānam, kā rezultātā attēls tiek saplēsts ekrāns.

Lai monitors būtu saderīgs ar G-Sync, tajā jābūt aparatūras modulim, ko pārdod Nvidia. AMD (Advanced Micro Devices) ir izlaidusi līdzīgu displeju tehnoloģiju, sauktu par FreeSync, kurai ir tāda pati funkcija kā G-Sync, taču tai nav nepieciešama īpaša aparatūra.

Nvidia izveidoja īpašu funkciju, lai izvairītos no iespējas, ka jauns rāmis ir gatavs, vienlaikus uzzīmējot ekrāna dublikātu, kas var radīt kavēšanos un / vai stostīšanos, modulis paredz atjauninājumu un gaida nākamā kadra pabeigšanu. Pikseļu pārslodze arī kļūst maldinoša nefiksēta atjaunināšanas scenārijā, un risinājumi paredz, kad notiks nākamais atjauninājums, tāpēc katram panelim ir jāievieš un jāpielāgo overdrive vērtība, lai izvairītos no spoku efekta.

Moduļa pamatā ir Altera Arria V GX saimes FPGA ar 156K loģikas elementiem, 396 DSP blokiem un 67 LVDS kanāliem. Tas tiek ražots TSMC 28LP procesā un tiek apvienots ar trim mikroshēmām par kopējo summu 768 MB DDR3L DRAM, lai sasniegtu noteiktu joslas platumu. Izmantotajai FPGA ir arī LVDS interfeiss, lai kontrolētu monitora paneli. Šis modulis ir paredzēts parasto alpīnistu nomaiņai, un to viegli integrēt monitoru ražotājiem, kuriem ir jārūpējas tikai par barošanas avota shēmas plati un ieejas savienojumiem.

G-Sync ir saskāries ar zināmu kritiku, pateicoties tā patentētajam raksturam, un to, ka tas joprojām tiek reklamēts, ja pastāv bezmaksas alternatīvas, piemēram, VESA Adaptive-Sync standarts, kas ir izvēles iespēja DisplayPort 1.2a. Kamēr AMD FreeSync pamatā ir DisplayPort 1.2a, G-Sync ir nepieciešams Nvidia izgatavots modulis, nevis parastais ekrāna mērogošanas līdzeklis, lai Nvidia GeForce grafikas kartes darbotos pareizi, un tas ir savietojams ar Kepler, Maxwell, Pascal un mikroarhitektūrām. Volta.

Nākamais solis ir sperts ar G-Sync HDR tehnoloģiju, kas, kā norāda nosaukums, pievieno HDR iespējas, lai ievērojami uzlabotu monitora attēla kvalitāti. Lai to izdarītu, bija jāveic ievērojams aparatūras lēciens. Šajā jaunajā G-Sync HDR versijā tiek izmantots Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA - augsti attīstīts un ļoti programmējams procesors, ko var kodēt plašam lietojumu klāstam, un tam ir pievienota 3 GB 2400MHz DDR4 atmiņa, ko ražo Micron.. Tas padara šo monitoru cenu dārgāku.

Šeit beidzas mūsu pasts par visu, kas jums jāzina par Nvidia. Atcerieties, ka varat to kopīgot sociālajos tīklos, lai tas sasniegtu vairāk lietotāju. Varat arī atstāt komentāru, ja jums ir kāds ieteikums vai kaut kas jāpievieno.